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Introdução: comparação com as técnicas de otimização tradicionais; componentes
dos algoritmos evolucionários. Algoritmos Genéticos: Representação das soluções; Medição do desempenho das
soluções; Tipos de selecção; Operadores genéticos de recombinação e mutação.
Elitismo. Teorema Fundamental dos Algoritmos Genéticos.
Estratégias Evolutivas: Nomenclatura e tipos de Estratégias Evolutivas; Tipos de
selecção; Recombinação e Mutação; Controlo do tamanho do passo. Auto-adaptação.
Tratamento de restrições: função de penalização, método de Box, método de Deb,
relação de dominância. Particle swarm optimization.
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